Google Discover, kullanıcı hiçbir şey aramadan, ilgi alanlarına göre içerik önerdiği bir akıştır. Bir haber sitesi veya blog için Discover'dan gelen trafik bazen bir günde aylık arama trafiğini geçebilir, ertesi hafta ise neredeyse sıfıra inebilir. Bu dalgalı yapı, Discover'ı hem cazip hem de anlaşılması zor bir kanal yapar.
Bu rehberde Discover'ın nasıl çalıştığını, içeriğin hangi koşullarda uygun olduğunu, Google'ın görsel önerilerini, içerik politikalarını, Şubat 2026 Discover çekirdek güncellemesini ve Search Console'daki Discover performans raporunu resmî kaynaklara dayanarak anlatıyoruz.
Discover nasıl çalışır?
Google'a göre Discover, Google Arama'nın bir parçasıdır ve kullanıcılara Web ve Uygulama Etkinliği'ne dayanarak ilgi alanlarıyla ilişkili içerikler gösterir. Klasik aramadan farkı, içeriğin bir sorguya yanıt olarak değil, proaktif olarak sunulmasıdır.
- Discover, Arama'nın faydalı ve insan odaklı içeriği belirlemek için kullandığı sinyallerin ve sistemlerin birçoğunu kullanır.
- Yeni içeriklerin yanında, bir kişinin ilgi alanına göre faydalı ve alakalıysa eski içerikler de görünebilir.
- Discover makaleler ve videolar gibi ilgi tabanlı akışa uygun içerikleri öne çıkarmaya çalışır.
Bu nedenle Discover başarısı için Google'ın önerdiği ilk okuma, faydalı ve güvenilir içerik oluşturma rehberidir. İçerik kalitesinin değerlendirilmesini E-E-A-T ve YMYL rehberimizde anlattık.
İçeriğiniz Discover'a nasıl uygun hâle gelir?
Discover için ayrı bir başvuru, özel etiket veya yapılandırılmış veri gerekmez. Google'a göre içerik iki koşulu sağladığında otomatik olarak uygundur:
- Google tarafından dizine eklenmiş olmalı.
- Discover'ın içerik politikalarına uymalı.
Uygun olmak, görüneceğiniz anlamına gelmez. Ayrıca Google, Kasım 2025'te Discover'daki "Follow" (takip et) özelliği artık gösterilmediği için bu özellikle ilgili rehberliği belgelerinden kaldırdı; eski RSS tabanlı takip önerileri bu yüzden güncel değil.
Sayfalarınızın dizinde olup olmadığını kontrol etmek için dizine eklenmeme hataları rehberimize göz atabilirsiniz.
Google'ın Discover önerileri
Google, içeriğinizin Discover'da görünme olasılığını artırmak için şunları önerir:
- Önizleme içeriğinde (başlık, snippet, görsel) yanıltıcı veya abartılı ayrıntılarla ya da içeriği anlamak için gereken kritik bilgiyi saklayarak ilgiyi yapay biçimde artıran tık tuzağından kaçının.
- İçeriğin özünü yansıtan sayfa başlıkları ve manşetler kullanın.
- Hastalıklı merak, kışkırtma veya öfkeye oynayan sansasyonel taktiklerden kaçının.
- Güncel ilgi alanlarına uygun, hikâyeyi iyi anlatan veya özgün bakış açısı sunan içerik üretin.
- İçeriğinize alakalı, yüksek kaliteli ve özellikle büyük görseller ekleyin.
- Genel olarak iyi bir sayfa deneyimi sunun.
Başlık yazımıyla ilgili genel kurallar için başlık ve meta açıklama rehberimize bakabilirsiniz.
Discover görsel gereksinimleri
Google, büyük görsellerin Discover'dan ziyaret getirme olasılığının daha yüksek olduğunu belirtir ve şu özellikleri önerir:
| Özellik | Öneri |
|---|---|
| Genişlik | En az 1200 px |
| Çözünürlük | Toplamda 300.000 pikselden fazla (ör. 1280x720 = 921.600 piksel) |
| En-boy oranı | 16x9 |
| Büyük önizleme izni | max-image-preview:large robots ayarı veya AMP |
| Tercih edilen görsel | schema.org işaretlemesi veya og:image meta etiketi |
<head>
<meta name="robots" content="max-image-preview:large">
<meta property="og:image" content="https://www.ornek.com/img/haber-kapak-1600x900.jpg">
</head>- Google görselleri Discover için otomatik kırpmaya çalışır. Kendiniz kırpıyorsanız yatay kullanıma uygun, önemli ayrıntıların korunduğu bir kırpım seçin ve otomatik oran uygulamaktan kaçının.
og:imageveya schema.org işaretlemesinde site logosu gibi genel görseller kullanmayın.- En iyi sonuç için yoğun metin içeren görsellerden kaçının.
Mart 2026'da Google, Arama ve Discover'da küçük resim belirlerken hem schema.org işaretlemesini hem de og:image etiketini kaynak olarak kullandığını netleştirdi. Görsel dosyalarınızı hazırlarken görsel optimizasyonu rehberimiz ve Open Graph rehberimiz yardımcı olabilir.
Discover'ın önermediği içerikler
Discover ilgi tabanlı bir akış olduğu için bazı içerik türlerini filtreler. Google'ın verdiği örnekler: iş başvuruları, dilekçeler, formlar, kod depoları ve bağlamından koparılmış hiciv içerikleri. Discover SafeSearch'ü kullanır, bunun ötesinde şok edici veya beklenmedik görülebilecek içerikleri de filtreler.
Discover içerik politikaları
Discover'a uygun olmak için içerik, Google Arama'nın genel politikalarını, spam politikalarını ve arama özellikleri için politikaları ihlal etmemelidir. Bu politikalar tehlikeli içerik, aldatıcı uygulamalar, taciz, nefret içeriği, manipüle edilmiş medya, tıbbi içerik, müstehcen içerik, şiddet içeren aşırıcılık, şiddet ve vahşet ile kaba dil başlıklarını kapsar. Bunlara ek olarak Discover'a özgü üç politika vardır:
| Politika | Ne istiyor? |
|---|---|
| Reklam ve sponsorlu içerik | Reklamlar içeriği geçmemeli. Sponsorlu içerik bağımsız editoryal içerik gibi gösterilmemeli; sahiplik, satış ortaklığı, ödeme veya destek açıkça belirtilmeli. |
| Yanıltıcı içerik | Önizleme, içerikte karşılığı olmayan ayrıntılar vaat ederek kullanıcıyı tıklamaya yönlendirmemeli. |
| Şeffaflık | Açık tarih ve yazar bilgisi, yazar, yayın ve yayıncı hakkında bilgi, içeriğin arkasındaki şirket veya ağ hakkında bilgi ve iletişim bilgisi. |
Google bu politikaları ihlal eden içeriği Discover'dan kaldırabilir. Tekrarlanan veya ağır ihlallerde site Discover'a ya da Chrome'daki "Articles for you" gibi Discover yüzeylerine uygun olmaktan çıkabilir. İhlal durumunda Search Console'un "Security & Manual actions" (Güvenlik ve Manuel İşlemler) bölümünde Discover manuel işlemi görünebilir. Süreç için manuel işlem rehberimize, genel spam kuralları için spam politikaları rehberimize bakın.
Şubat 2026 Discover çekirdek güncellemesi
Google 5 Şubat 2026'da Discover'da makaleleri öne çıkaran sistemlere yönelik geniş kapsamlı bir çekirdek güncelleme yayınladı. Google'ın açıkladığı hedefler:
- Kullanıcının ülkesindeki sitelerden yerel olarak daha alakalı içerik göstermek
- Discover'daki sansasyonel içerik ve tık tuzağını azaltmak
- Bir konuda uzmanlığı olan sitelerden daha derinlemesine, özgün ve güncel içerik göstermek
Google, uzmanlığın konu bazında belirlendiğini vurguluyor: Bahçecilik bölümü olan yerel bir haber sitesi bu konuda uzman kabul edilebilirken, tek bir bahçecilik yazısı olan film inceleme sitesi muhtemelen edilmez. Güncelleme önce ABD'deki İngilizce kullanıcılar için yayınlandı ve sonraki aylarda tüm ülke ve dillere genişletilmesi planlandı. Çekirdek güncellemelerin genel etkisini core update geçmişi yazımızda ele aldık.
Discover trafiği neden dalgalanır?
Google, Discover trafiğinin anahtar kelimeye dayalı arama trafiğine göre daha az öngörülebilir olduğunu ve tamamlayıcı bir kaynak olarak görülmesi gerektiğini açıkça belirtir. Nedenler:
- Değişen ilgi alanları: Bir kişinin bir konuya ilgisi azaldığında akışında başka içerikler öne çıkar.
- İçerik türleri: Discover gösterdiği içerik türlerini zaman içinde ayarlar; düzenli olarak spor, sağlık, eğlence ve yaşam tarzı içerikleri gösterir.
- Arama güncellemeleri: Discover Arama'nın bir uzantısı olduğu için Arama güncellemeleri trafik değişikliğine yol açabilir.
Google ayrıca bazı değişikliklerin içeriğin kalitesi veya yayın sıklığıyla ilgisi olmayabileceğini ve bir güncellemeden sonra yapmanız gereken bir şey olmayabileceğini belirtir. Genel trafik kayıplarını incelemek için trafik düşüşü nedenleri rehberimiz faydalı olabilir.
Search Console'da Discover performans raporu
Discover'da görünen içeriğiniz varsa Search Console'daki Performans raporunun Discover sekmesini kullanabilirsiniz. Rapor yalnızca mülkünüz Discover'da belirli bir asgari gösterim eşiğine ulaştığında görünür.
| Metrik | Nasıl sayılır? |
|---|---|
| Gösterim | Discover öğesi (tek başına veya bir karusel içinde) görünür alana kaydırıldığında. Bir oturumda sonuç başına yalnızca bir gösterim sayılır. |
| Tıklama | Kullanıcı Discover öğesine tıkladığında. Paylaşma veya başka bir işlem tıklama sayılmaz. |
| Ortalama TO (CTR) | Tıklama / gösterim |
- Varsayılan tarih aralığı son 3 aydır; Google'ın Discover belgesine göre rapor son 16 ayın verisini gösterebilir ve Chrome'dan gelen Discover trafiğini de içerir.
- Veriler sayfa, ülke, Discover görünümü ve tarihe göre gruplanabilir.
- Tüm metrikler kullanıcının indiği sayfaya değil, kanonik URL'ye atanır. Yinelenen sayfalarda veriler kanonik sayfada görünür. Bu konuda canonical etiketi rehberimize bakabilirsiniz.
- Tarihler Pasifik saatine (PT) göredir; yalnızca 24 saatlik görünüm yerel saati kullanır.
- Tablo en fazla 1.000 satır gösterir. En yeni veriler geçici (preliminary) olabilir ve grafikte kesikli çizgiyle gösterilir.
"Discover appearance" (Discover görünümü) boyutunda görünen değerler: "AMP articles", "News Showcase", "Web Story" ve "Videos". Ayrıca 31 Ağustos 2026'dan itibaren tüm sitelere açılan üretken yapay zeka performans raporu (Discover), sitenizin Discover'daki üretken yapay zeka özelliklerinde aldığı gösterimleri ayrıca gösteriyor.
Sık Sorulan Sorular
Discover'a çıkmak için başvuru yapmam gerekir mi?
Hayır. Dizine eklenmiş ve Discover içerik politikalarına uyan içerik otomatik olarak uygundur. Özel etiket veya yapılandırılmış veri gerekmez.
Search Console'da Discover raporunu neden göremiyorum?
Rapor yalnızca siteniz Discover'da asgari bir gösterim eşiğine ulaştığında görünür. Henüz yeterli gösterim almadıysanız rapor sekmesi çıkmaz.
Discover trafiğim bir anda düştü, ne yapmalıyım?
Önce Manuel İşlemler raporunu kontrol edin, ardından içerik politikalarını ve görsel ayarlarınızı gözden geçirin. Google, Discover trafiğinin doğası gereği dalgalı olduğunu ve bazı düşüşlerin içerik kalitesiyle ilgisi olmayabileceğini belirtir.
Discover için hangi görsel boyutunu kullanmalıyım?
Google en az 1200 px genişlik, 300.000 pikselden fazla çözünürlük ve 16x9 oran öneriyor. Ayrıca max-image-preview:large ayarını eklemeyi unutmayın.
Discover'daki yapay zeka özelliklerinden sitemi çıkarabilir miyim?
Search Console'daki Search generative AI kontrolü, AI Overviews ve AI Mode'un yanında Discover'daki üretken yapay zeka özelliklerini de kapsıyor. Ayrıntılar AI Overviews ve AI Mode rehberimizde.
İlgili içerikler: Başlık ve meta açıklama yazma · Search Console performans raporu · E-E-A-T ve YMYL · Google core update geçmişi · Görsel optimizasyonu · Open Graph nedir? · Google spam politikaları