MySQL ve PostgreSQL, dünyanın en çok kullanılan iki açık kaynak ilişkisel veritabanıdır. Her ikisi de ACID uyumlu, güvenilir ve hızlıdır — ama felsefeleri ve güçlü yanları farklıdır. Bu yazı bir projede hangisini seçeceğinize yardımcı olmak için iki tarafı somut kriterlerle karşılaştırır.
Özet Karşılaştırma
İlgili rehberler: Yazılım geliştirme süreçleri · PostgreSQL optimizasyonu · Git ileri seviye komutlar · Redis nedir, nasıl kullanılır · Docker ile deploy
| Kriter | MySQL / MariaDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Lisans | GPL (MariaDB) / dual (MySQL) | PostgreSQL (BSD-benzeri) |
| JSON | JSON tip var, indexleme sınırlı | JSONB native, GIN index |
| Transaction | ACID, InnoDB engine | ACID, default engine |
| Window function | 8.0+ | Baştan beri |
| CTE / Recursive | 8.0+ | Baştan beri |
| Full-text search | Yeterli | Daha güçlü (pg_trgm, unaccent) |
| GIS | Sınırlı | PostGIS — endüstri standardı |
| Replikasyon | Çok güçlü (async/semi-sync/MGR) | Güçlü (logical/physical) |
| Yazma performansı | Biraz önde | Eşit |
| Okuma performansı | Eşit | Eşit |
Veri Tipleri
PostgreSQL''in veri tipi repertuarı çok daha geniş: ARRAY, JSONB, UUID, CIDR/INET, TSVECTOR, range tipler, custom domain''ler. MySQL''de bunların çoğu ya yok ya VARCHAR''a sıkıştırılıyor.
-- PostgreSQL sadece PG'de mümkün
CREATE TABLE product (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
tags TEXT[] NOT NULL,
metadata JSONB,
price_range NUMRANGE,
ip INET,
doc TSVECTOR
);
CREATE INDEX idx_tags ON product USING GIN(tags);
CREATE INDEX idx_meta ON product USING GIN(metadata);
CREATE INDEX idx_doc ON product USING GIN(doc);
JSON Desteği
Modern web uygulamalarında JSON alan tutmak sık — bunda PostgreSQL açık ara önde. JSONB binary storage, GIN index ile sorgulanabilir, JSONPath operatörleri zengin.
-- PostgreSQL JSONB sorgu
SELECT name FROM products WHERE metadata @> '{"color":"red"}';
SELECT metadata->>'color' FROM products WHERE metadata ? 'color';
SELECT jsonb_array_elements(metadata->'tags') FROM products;
-- MySQL JSON
SELECT name FROM products WHERE JSON_EXTRACT(metadata, '$.color') = 'red';
-- Functional index şart, yazımı daha külfetli
Performans: Senaryoya Göre
"Hangisi hızlı?" — tek cevap yok. Basit CRUD''da MySQL biraz önde. Karmaşık sorgu, window function, CTE''li analiz, JSONB''de PostgreSQL belirgin önde. Concurrent write''ta PostgreSQL MVCC sayesinde locking azaltır.
Replikasyon ve HA
MySQL Group Replication (MGR) ve Galera ile çoklu-master yapı kurmak görece kolay — WordPress/Magento gibi ekosistem bu kuruluma alışkın. PostgreSQL''de çoklu-master için BDR gibi 3. parti çözümler gerekir; ancak tek-master async/sync replication ve logical replication çok güçlü.
Ekosistem ve Hosting
- MySQL: shared hosting, cPanel, Plesk''te default — Wordpress, Magento, PrestaShop, phpBB hep MySQL
- PostgreSQL: Django, Rails, modern Node.js/Go projelerinde default — Supabase, Neon, CockroachDB Postgres wire protocol kullanıyor
- Cloud managed: her iki DB için de AWS RDS, GCP Cloud SQL, Azure Database mevcut
Güvenlik Notları
- İki tarafta da prepared statement zorunlu
- PostgreSQL''in row-level security (RLS) özelliği multi-tenant''ta çok güçlü
- MySQL''de
sql_mode=STRICT_ALL_TABLES— sessiz veri kaybını önler - İki tarafta da TLS bağlantı zorunlu — prod''da plaintext asla
Ne Zaman Hangisi?
MySQL / MariaDB seçin:
- WordPress, Magento, PrestaShop gibi LAMP ekosistem
- Shared hosting kullanıyorsanız
- Yazma ağırlıklı basit CRUD
- DBA ekibiniz MySQL uzmanı
- Galera cluster gibi multi-master istiyorsanız
PostgreSQL seçin:
- Karmaşık sorgu, analitik, reporting
- JSON/JSONB yoğun kullanımı
- GIS (PostGIS) ihtiyacı
- Row-level security / multi-tenant
- Django/Rails/Prisma projesi
- Advanced type system (array, range, UUID, enum)
MariaDB Notu
MariaDB, MySQL''den 2009''da fork''landı. Çoğu özellik uyumlu ama artık ayrışıyor: MariaDB''de JSON tip alias (TEXT olarak saklanır), farklı storage engine''ler (Aria, ColumnStore). Red Hat, Debian gibi dağıtımlarda MySQL yerine MariaDB gelir. Uygulama kodu çoğu zaman değişmeden çalışır.
Modern Yazılım Geliştirme ve DevOps Pratikleri
Profesyonel yazılım geliştirme süreci üç pillar üzerine kuruludur: kaynak kontrolü (Git + GitHub/GitLab pull request akışı, code review zorunlu), CI/CD pipeline (otomatik test + lint + build + deploy), ve gözlemlenebilirlik (Sentry/Datadog/Grafana ile log, metric, trace toplama). Test piramidi (unit > integration > e2e) ile kod kalitesini garantilemek, mikroservis mimarisinde Docker container ve Kubernetes orkestrasyonu kullanmak, REST veya GraphQL API tasarımında OpenAPI/GraphQL Schema sözleşmesi tutmak modern standardlardır. Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca (gereksinim → tasarım → implementasyon → test → deploy → bakım) Agile/Scrum sprintleri 1-2 hafta, DevOps takımları sürekli teslim (continuous delivery) prensibiyle çalışır.
Projenize uygun DB seçimi, MySQL → PostgreSQL migration ve performans tuning için iletişime geçin