kAI
KEYDAL Yapay Zeka Asistanı
Hakkında
KEYDAL'ın kendi yapay zeka asistanı. Müşteri desteği, sunucu yönetimi, kod analizi ve otomasyon için geliştirilmiş AI çözümü. Doğal dil ile sunucu komutları çalıştırma, log analizi, performans önerileri ve otomatik sorun giderme.
kAI, KEYDAL'ın şirket içi süreçlerini otomatikleştirmek için geliştirdiği yapay zeka asistanıdır. Müşteri destek taleplerini sınıflandırmak, sunucu log'larını analiz etmek, kod incelemelerinde statik analiz yapmak ve belgeleri özetlemek gibi tekrarlayan işleri insan müdahalesi olmadan çözer.
Modern büyük dil modelleriyle (Claude, GPT, Llama) entegre çalışır; hangi görev için hangi model daha ekonomik ise otomatik yönlendirme yapar. Günde 10.000+ destek bileti işlemesi 3 ayda %67 maliyet azalımı sağladı. KEYDAL müşterileri için standart destek kanallarında ön-sınıflandırma yapan versiyonu da deployment'ta.
Neden kAI?
Büyük destek hacimlerinde gelen biletlerin %70'i standart (parola sıfırlama, config örneği, kurulum soruları) kategorilere giriyordu. Teknik ekibin zamanı bu tekrarlayan işler yerine gerçek karmaşık problemlerde harcanmalıydı.
kAI, bu yükü sırtlandı. İlk versiyonu sadece kategorilendirme yapıyordu; şimdi çoğu biletin doğrudan çözümünü üretip müşteriye onay için sunuyor. Teknik ekibin işlem hacmi 3 katına çıktı — operatör başına maaliyet düştü, müşteri bekleme süresi 40 dakikadan 4 dakikaya indi.
Özellikler
Kullanım Senaryoları
Gelen biletleri otomatik analiz eder, aciliyet derecesine göre sıralar, ilgili uzmana yönlendirir.
Milyonlarca log satırından saldırı kalıplarını, memory leak işaretlerini ve performans anomalilerini çıkarır.
Pull request''lerde güvenlik açığı, performans problemi ve style uyumsuzluğunu tespit eder, düzeltme önerir.
Uzun RFC''ler, değişiklik notları ve plugin dokümantasyonlarından özet çıkarır.
Yapılan görüşmelerden tekrarlayan soruları tespit eder, SSS ve bilgi tabanını otomatik günceller.
Teknik Detaylar
- Mimari: Node.js backend + Redis queue + PostgreSQL vector store (pgvector). Embedding''ler OpenAI text-embedding-3, inference aşamasına göre Claude/GPT/Llama ile routing yapılır.
- Maliyet optimizasyonu: Basit sorgular için yerel Llama 3.1 (Ollama), karmaşık sorgular için Claude Sonnet. Prompt caching ile %80''e varan token tasarrufu.
- Güvenlik: Tüm müşteri konuşmaları AES-256 ile şifrelenerek saklanır. KVKK uyumlu veri silme ve export API''leri mevcuttur. PII (kişisel veri) otomatik maskelenir.
- Entegrasyon: REST API + Webhook + Slack/Discord bot + Zendesk/Freshdesk konnektörleri. Custom CRM entegrasyonu için SDK sağlanır.
Sık Sorulanlar
kAI tamamen kendi altyapımızda çalışır. Yerel model (Ollama/Llama) için veri sunucuyu hiç terk etmez. Harici API''lere (OpenAI, Anthropic) giden sorgularda tüm PII alanları otomatik maskelenir ve no-training opsiyonları aktif olan kurumsal plan kullanılır.
Evet. RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ile kendi dokümantasyon, politika ve bilgi tabanınızı kAI''ya bağlayabilirsiniz. Fine-tuning gerekmez, yeni doküman eklediğinizde saniyeler içinde aktif olur.
Standart entegrasyon 2-5 iş günü. Webhook + Slack bot 24 saatte kurulur, CRM entegrasyonu 3-5 gün, custom domain bilgi tabanı aktarımı 1-2 hafta.
Evet, on-premise versiyon mevcuttur. Docker Compose veya Kubernetes ile deployment yapılır. Lisans + destek paketi fiyatlandırması şirket büyüklüğüne göre belirlenir.